Nel corso di un intervento riportato dal Financial Times, il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha espresso una posizione netta sull’evoluzione globale dell’AI, sostenendo che la Cina è destinata a prevalere sugli Stati Uniti nella competizione per la leadership tecnologica.
Huang attribuisce questo vantaggio a tre fattori principali: la disponibilità di energia a basso costo, un quadro regolatorio più permissivo e la rapidità con cui Pechino sta incentivando lo sviluppo dei data center e delle infrastrutture per l’elaborazione avanzata.
A suo giudizio, mentre gli Stati Uniti si trovano a gestire un mosaico di normative che frammentano il mercato e rallentano l’innovazione, la Cina ha intrapreso una strategia coerente di sostegno all’AI, riducendo vincoli e promuovendo la cooperazione tra imprese, università e autorità locali.
Huang critica inoltre il ‘cinismo occidentale’ che spesso accompagna le discussioni sull’espansione tecnologica cinese, sottolineando come l’esclusione del mercato asiatico possa danneggiare la stessa industria americana, in particolare nel settore dei semiconduttori e dei chip per l’AI.
Il dirigente invita Washington a riconsiderare le restrizioni sull’export di GPU verso la Cina, avvertendo che un eccesso di protezionismo potrebbe accelerare la nascita di un ecosistema tecnologico alternativo e indipendente.
Pur restando fiducioso nelle capacità d’innovazione statunitensi, Huang ribadisce che solo un approccio più pragmatico, focalizzato su energia, regolazione e cooperazione internazionale, potrà evitare un effettivo sorpasso da parte di Pechino.
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Chi ha ragione sull’AI: economisti o tecnologi?
Il dibattito tra economisti e tecnologi sull’impatto dell’AI sulla crescita economica si concentra su una frattura netta: prudenza analitica contro ottimismo tecnologico.
Alcuni istituti, come la Federal Reserve Bank di Dallas, hanno delineato scenari che spaziano da un aumento moderato del PIL pro capite fino a possibilità estreme di ‘singolarità’, con esiti che vanno dalla prosperità esponenziale alla scomparsa della specie umana. Tuttavia, tali modelli restano esercizi teorici e non previsioni reali.
Gli economisti, facendo leva su dati empirici e modelli previsionali, sostengono che gli effetti dell’AI si manifesteranno gradualmente, poiché l’integrazione delle nuove tecnologie nei processi produttivi richiede tempo, formazione e capitale complementare.
I tecnologi, al contrario, leggono l’AI come un acceleratore epocale, capace di trasformare il lavoro umano in capitale cognitivo e di generare un salto di produttività paragonabile alle rivoluzioni industriali precedenti.
L’articolo mette in luce la posizione intermedia di studiosi come Erik Brynjolfsson, secondo cui i benefici concreti emergeranno solo attraverso investimenti in infrastrutture, dati di qualità e riorganizzazione aziendale.
In sintesi, l’AI è destinata a influenzare profondamente il ciclo economico, ma con una curva di adozione lenta e non lineare. La fase attuale appare dominata da un’espansione degli investimenti e da un entusiasmo finanziario che precede gli effetti misurabili sulla produttività totale dei fattori.
La prospettiva equilibrata del Financial Times invita dunque a superare l’hype e ad ancorare le strategie economiche a metriche di valore reale, evitando illusioni di crescita immediata.
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