IBM e Bayer 04 Leverkusen stanno collaborando allo sviluppo di soluzioni rivoluzionarie che combinano tecnologie AI all’avanguardia, sistemi cloud scalabili e analisi basate sui dati. La soluzione risultante, che integra dati e video, riduce le analisi manuali dispendiose in termini di tempo e ottimizza in modo sostenibile il lavoro di analisti, scout e decisori.
La soluzione creata rappresenta un componente importante per il progresso digitale nel calcio professionistico. Grazie al riconoscimento automatico delle immagini, analisi prima lunghe e manuali vengono ridotte, liberando tempo per un lavoro professionale e mirato con le squadre. La soluzione combina tecnologie AI avanzate con un’infrastruttura scalabile.
Mettendo insieme IBM watsonx.ai Studio, che consente la creazione e l’adattamento di specifici modelli di AI, e IBM watsonx.ai Runtime, che integra in modo affidabile processi di AI nei flussi di lavoro esistenti, i dati di gioco e di addestramento possono essere analizzati più rapidamente e con maggiore precisione.
I vantaggi della piattaforma:
- Elaborazione ottimizzata dei dati:
L’automazione dei processi chiave permette ad analisti e squadre di risparmiare tempo prezioso e concentrarsi maggiormente sulle decisioni strategiche.
- Riconoscimento intelligente dei pattern:
La piattaforma utilizza un‘AI avanzata per rilevare in modo intelligente gli eventi di una partita di calcio, consentendo analisi basate sui dati con un intervento manuale minimo.
- Flessibilità e scalabilità:
La piattaforma cresce in base alle esigenze del club. Può essere estesa e adattata senza soluzione di continuità per incorporare tecnologie e requisiti futuri – come le integrazioni API – e utilizzata da altri team.
- Miglioramento dell’esperienza utente:
La piattaforma dà un contributo importante per assicurare la qualità e l’ottimizzazione dei processi di analisi. Questa soluzione moderna e trasparente supporta sia il team di coaching sia i pianificatori nel loro lavoro quotidiano.
